Nathan
Amar
Head of Data & AI

Expert en IA & Technologies Innovantes
Passionné par l'intelligence artificielle, la data et l'innovation, je mets mon expertise au service des entreprises pour transformer leurs données en leviers stratégiques.
- Développement et mise en production de modèles d'IA et de Machine Learning
- Stratégie data-driven pour optimiser la prise de décision
- Intégration de LLMs et GenAI pour automatiser et améliorer les processus
- Déploiement de data platforms et mise en place d'une stack data scalable
Ingénieur avec un Master en Intelligence Artificielle
“Transformer les données en décisions stratégiques, c'est donner un super-pouvoir aux entreprises.”
Nathan Amar
Head of Data & IA
Gan Assurances
Ans d'expérience
Personnes formées
Des compétences à la croisée de l'IA et de la Data
Generative AI Expert
Expertise approfondie des modèles génératifs et de leur intégration en entreprise.
IA & Machine Learning
Conception et déploiement de modèles prédictifs à fort impact business.
Data Engineering
Construction de pipelines de données robustes et scalables.
Data Science & Analytics
Extraction d'insights actionnables à partir de données complexes.
Développement & Outils
Stack technique complète pour le développement et le déploiement.
Leadership & Strategy
Pilotage d'équipes data et définition de stratégies data-driven.
Formation & Transmission
+1500 personnes formées sur l'IA et la GenAI en entreprise et en conférence.
MLOps & Production
Industrialisation et mise en production de modèles de Machine Learning.
+10 ans de parcours
Head of Data & IA
Gan Assurances
France
- Définition et pilotage de la stratégie Data & IA à l'échelle de l'entreprise
- Structuration et leadership des équipes Data, Analytics & IA
- Déploiement de cas d'usage à fort impact business (prédiction, automatisation, GenAI)
- Intégration de LLMs & solutions GenAI pour accélérer la prise de décision
MEDADOM
Paris, France
Lead Data Scientist
Juil 2023 - Juin 2025
- Management d'équipe Data Science
- Création d'une data platform
- Utilisation des LLMs et de l'IA générative
- Optimisation des processus et automatisation
- Déploiement de la stratégie data-driven
Founding Data Scientist
Avr 2021 - Juil 2023
- Mise en place de la stack data au sein de l'entreprise
- Conduite de la transition vers une entreprise data-driven
- Développement d'un pipeline ETL
- Mise en place de Tableau Server (+50 utilisateurs)
- Création de +300 dashboards
- Text Mining et NLP
Data Scientist
BGC | Bring Global Consulting
Paris, France
- Création d'applications data science
- Développement d'outils d'aide à la prise de décision
- Mise en production de modèles de Machine Learning
Data Scientist
Micropole
Levallois-Perret, France
- Détection de fraude & Optimisation du scoring
- Développement d'une plateforme de scoring (Python)
- Implémentation d'algorithmes de ML de classification
Data Analyst & Engineer Support
Brightcove
Londres, UK
- Implémentation de ML pour prédire le CSAT score
- Rapports statistiques hebdomadaires
- Support technique escaladé
Big Data Architect
Devoteam
France
- Architecture Big Data Lambda dans le Cloud
- Récupération de tweets en temps réel
- PaaS, MongoDB, Spark, Python
Entreprises formées en IA
J'accompagne des entreprises de toutes tailles dans leur montée en compétences sur l'Intelligence Artificielle et la GenAI.






27+ vérifiées
Chaque certification est vérifiable. Cliquez pour accéder au certificat original.
Dataiku Core Designer
Dataiku
Formation
Master en Data et Intelligence Artificielle
ESILV - École Supérieure d'Ingénieurs Léonard de Vinci
École d'ingénieurs généraliste post-bac classée 3ème meilleure école d'ingénieurs Post-Bac (Usine Nouvelle 2018). Formation axée sur les technologies numériques avec 4 majeures : Informatique, Mécanique, Énergie, Finance.
- Machine Learning (Supervised & Unsupervised Learning)
- Deep Learning & NLP
- Data Visualization
- Écosystème Big Data
- Machine Learning practice avec Python & R (Kaggle, UCI ML Repository)
Software Engineering
SCE - Shamoon College of Engineering
Département Software Engineering intégrant des disciplines allant des réseaux aux systèmes industriels, dans un environnement high-tech (biotech, télécom, sécurité).
- Data Science — Big Data, recommendation systems, IA
- Développement logiciel & architecture systèmes
- Traitement et recherche de données en ligne
Construisons ensemble
Que ce soit pour une mission data/IA, une formation, une conférence ou une collaboration — je suis à votre écoute.