Lead Data Scientist & Machine Learning enthusiast, deeply passionate about computing, new technologies and Artificial Intelligence. Always eager to learn and apply cutting edge methods & tools to solve real and critical business problems. Engineer with a Master degree in Artificial Intellligence with data science specialization. Team player, flexible and results oriented. Desire to learn and a strong problem-solving attitude. Fascinated by tackling new challenges, to be exposed to new ideas and to develop new skills.
Depuis Avril 2O21
- Mise en place de la stack data au sein de l’entreprise
- Déploiement de la stratégie data-driven
- Intégration des LLM dans les projets d'IA & GenAI - Récupération automatique de la donnée
- Création d’algorithme permettant la transformation et l’ingestion de la donnée
- Mise en place d’algorithme permettant de regrouper différentes sources de données (fuzzy matching)
- Mise en place de Tableau Server pour toutes les équipes (+30 utilisateurs)
- Création de dashboard pour les différentes équipes (+300 dashboards)
- Développement d’applications utilisant le speech to text
- Optimisation des processus et automatisation
- Management d'équipe
- Natural Language Processing (NLP) sur des données anonymisées permettant d’améliorer le parcours patient/médecin
Septembre 2020 - Avril 2O21
Création d’applications data science pour développer l’expertise data au sein du cabinet.
- Développement d'outils d'aide à la prise de decision
- Mise en production de modele de Machine Learning
- Déploiement des modèles
- Présentation des applications aux clients
Février 2020 - Juillet 2020
Familiarisation aux problématiques de détection de fraude & Optimisation du risque/scoring.
Implémentation de différents algorithmes de Machine & Deep Learning.
Indentification de pratiques innovantes à tester. Implémentation et test en Python.
Comparaison / évaluation de la valeur ajoutée de ces méthodes.
Mise en oeuvre sur des projets clients : sur des fortes volumétries et construction de scores de détection de fraude ou scores intégrant les dernières innovations.
Avril 2019 - Aout 2019
Spécialisé dans la compréhension et la réponse aux besoins des clients en fournissant des solutions techniques via Salesforce. Mise en place d’algorithme de machine learning permettant de prédire le taux de satisfaction et le taux de réponse. Rapports statistiques hebdomadaires sur les différents niveaux du service d'assistance.
Sept 2018 - Mars 2019
Une architecture lambda fonctionnelle accessible via Microsoft Azure, capable de récupérer les données Twitter en temps réel. (PaaS, MongoDB API, Cloud Computing, Python, Spark ,Tweepy).
Sept 2017 - Juin 2018
(HTML, CSS, JAVASCRIPT, PHP, SQL)
Juillet 2016 - Sept 2016
En charge de la gestion des commandes e-commerce.
Gestion du back office Prestashop et Shopify.
2019 - 2020
Ecole Supérieure d’Ingénieurs Léonard de vinci ,ESILV Paris
Advanced Machine Learning, L'ecosystème Big Data, Apprentissage , Python for Data Analysis ,
Visualisation des données, Advanced Machine Learning for Big Data and Text Processing
2018 - 2019
Ecole Supérieure d’Ingénieurs Léonard de vinci ,ESILV Paris
Machine Learning,Web datamining & semantics,Chatbot and recommendation systems, Advanced Database Management,Cloud & Virtualization,Advanced Data Structures,Advanced network programming,Advanced topics in NoSql databases,Web Application Architectures,Design Pattern, Java EE
2017 - 2018
Ecole Supérieure d’Ingénieurs Léonard de vinci ,ESILV Paris
Probabilités avancées, Analyse numérique,Statistiques pour l’ingénieur, Informatique fondamentale,Gestion de projet, Statistique de la donnée ,Traitement du signal
2015 - 2017
SCE - Shamoon College of Engineering, Tel - Aviv
Computer architecture, Computer science, Object Oriented Programming,Data structure ,Fundamentals of Software Engineering, Algorithms, Project Management Software,Analysis and design in software engineering
2014
Paris
Mention Assez Bien