Développement de l’équipe DATA

- Mise en place de la stack data au sein de l’entreprise
- Déploiement de la stratégie data-driven
- Intégration des LLM dans les projets d'IA & GenAI - Récupération automatique de la donnée
- Création d’algorithme permettant la transformation et l’ingestion de la donnée
- Mise en place d’algorithme permettant de regrouper différentes sources de données (fuzzy matching)
- Mise en place de Tableau Server pour toutes les équipes (+30 utilisateurs)
- Création de dashboard pour les différentes équipes (+300 dashboards)
- Développement d’applications utilisant le speech to text
- Optimisation des processus et automatisation
- Management d'équipe
- Natural Language Processing (NLP) sur des données anonymisées permettant d’améliorer le parcours patient/médecin

Création d’applications data science pour développer l’expertise data au sein du cabinet.
- Développement d'outils d'aide à la prise de decision
- Mise en production de modele de Machine Learning
- Déploiement des modèles
- Présentation des applications aux clients

Familiarisation aux problématiques de détection de fraude & Optimisation du risque/scoring.
Implémentation de différents algorithmes de Machine & Deep Learning.
Indentification de pratiques innovantes à tester. Implémentation et test en Python.
Comparaison / évaluation de la valeur ajoutée de ces méthodes.
Mise en oeuvre sur des projets clients : sur des fortes volumétries et construction de scores de détection de fraude ou scores intégrant les dernières innovations.

Spécialisé dans la compréhension et la réponse aux besoins des clients en fournissant des solutions techniques via Salesforce. Mise en place d’algorithme de machine learning permettant de prédire le taux de satisfaction et le taux de réponse. Rapports statistiques hebdomadaires sur les différents niveaux du service d'assistance.

PoC - Implémentation d'une architecture Lambda Big Data dans le Cloud .

Une architecture lambda fonctionnelle accessible via Microsoft Azure, capable de récupérer les données Twitter en temps réel. (PaaS, MongoDB API, Cloud Computing, Python, Spark ,Tweepy).

Création d’une plateforme en ligne permettant à ses utilisateurs de trouver un emploi avec plus de facilité que les méthodes classiques de recherche d'emploi.
(HTML, CSS, JAVASCRIPT, PHP, SQL)

Studizen est la première LEP (Learning Engagement Plateform) française et l'une des startups #edtech les plus regardées en France. En charge de l’analyse quotidienne des statistiques d’usage, iOS, Android, Desktop & Web App. Croisement de données, suivi des KpI’s & extrapolation.

En charge de la gestion des commandes e-commerce.
Gestion du back office Prestashop et Shopify.